Кто нам нужен?
Мы формируем в компании AI Platform Team — которая отвечает за всю инфраструктуру AI: от выбора моделей до их продуктовой эксплуатации.
Наша задача — дать продуктам объективную и воспроизводимую систему оценки LLM. Чтобы каждое решение — смена модели, обновление промпта, настройка RAG — принималось на основе метрик, а не интуиции.
Нам важно, чтобы вы имели практический опыт построения систем оценки качества LLM/ML-моделей. Необходимо строить бенчмарки, управлять датасетами, внедрять human-in-the-loop процессы, настраивать observability-стек (Langfuse) и встраивать eval-пайплайны в CI/CD. Чтобы команды разработки видели чёткие цифры: точность, латентность, стоимость, регрессии.
Чем предстоит заниматься
- Проектирование и развитие системы оценки качества LLM и AI-функций (чат, генерация, RAG, агенты) для продуктов Битрикс24.
- Построение и поддержка бенчмарков: разработка сценариев, формирование и версионирование датасетов, подбор метрик для сравнения моделей и конфигураций.
- Подготовка, разметка и управление датасетами для оффлайн-оценки, включая human-in-the-loop процессы.
- Настройка автоматических прогонов бенчмарков в CI/CD, формирование и визуализация отчётов для команд разработки и продукта.
- Развитие observability-стека для LLM (Langfuse и другие инструменты): трассировка запросов, метрики качества, дашборды, алерты.
- Участие в улучшении и оптимизации процессов разработки AI-функций, внедрение data-driven подхода к принятию решений по моделям.
- Участие в ревью проектов, командной работе, внутренних митапах и обмене знаниями.
Что мы ждем от кандидата
- Опыт работы с LLM и их API (OpenAI, Anthropic, GigaChat, локальные LLaMA/Qwen и др.), понимание их ограничений.
- Конкретный опыт работы с Langfuse (настройка трейсинга, eval-ранов, дашбордов, алертов).
- Навыки анализа логов и метрик, построения отчётов и визуализаций для технической и продуктовой аудитории.
- Понимание принципов статистики и экспериментального дизайна (гипотезы, выборки, значимость, интерпретация результатов).
- Также для нас важно
- Знание языка программирования Python.
- Практический опыт проектирования приложений и веб-сервисов либо внутренних инструментов для разработчиков/DS.
- Понимание принципов работы баз данных и систем хранения данных (для логов, датасетов, результатов экспериментов).
- Отличное знание и понимание жизненного цикла ПО, опыт работы с системами контроля версий и CI/CD.
- Уверенное знание сетевых технологий на уровне, необходимом для понимания работы распределённых сервисов и API.
- Базовое понимание веб-безопасности и приватности данных при работе с пользовательскими запросами и логами.
- Уверенное знание ООП и современных парадигм проектирования (SOLID, Clean Architecture).
- Готовность отстаивать своё мнение на основе данных и экспериментов и при этом оставаться открытым к аргументам команды.
- Будет плюсом
- Опыт использования фреймворков для eval и оркестрации LLM (например, LangChain, LlamaIndex, LangGraph и т.п.).
- Знание принципов модульного тестирования, умение писать тесты (PyTest, PHPUnit и др.).
- Опыт работы в продуктовых командах, где решения по моделям принимались на основе количественных и качественных метрик.
Что мы предлагаем
Возможности
- Работу в технологичной компании с известным брендом и устойчивыми целями развития
- Возможность быть вовлеченным в масштабный для российского рынка продукт и реализовывать ведущие мировые практики
- Полная занятость, удаленная работа или комфортный офис в Москве/Калининграде с возможностью гибридного графика
Вознаграждение
- Конкурентный ежемесячный оклад в соответствии с компетенциями кандидата
- ДМС со стоматологией после 3 месяцев работы
- Сервис «Ясно» для поддержки ментального здоровья
- Программы обучения и развития
Культура
- Здоровая внутренняя среда, дружный коллектив, в котором всегда помогут, комьюнити по интересам
- Забота о сотрудниках: регулярные мероприятия, тимбилдинги, детские подарки, корпоративы в Калининграде и многое другое
- Психологическая безопасность и комфорт
Больше вакансий в Битрикс24







